4. 逻辑与计算引擎 (Math Engine)

这是 MindLogic 最引以为傲的核心驱动力。普通的图谱只是一张死板的图，而在 MindLogic 中，图谱是一张活的电子表格和逻辑沙盘。

4.1 置信度推演 (Confidence Inference)

置信度用于处理图谱中的“逻辑概率”或“事实发生可能性”。当您串联多个节点时，您可以选中连接器 (Junctor)，并在侧边栏的 “置信度推演 (Operators)” 中为其配置运算符。系统会根据运算符，将上游的置信度自动传导到下游：

模糊与 (Fuzzy AND, ∧)：取所有上游输入置信度的最小值（木桶效应）。
模糊或 (Fuzzy OR, ∨)：取所有上游输入置信度的最大值。
代数乘积 (Product, ×)：将上游概率相乘，适用于计算多个互相独立的连续事件的联合概率。
概率和 (Sum Probability, Σp)：计算 1 - (1-p1)(1-p2)...，用于推演多个能够独立促成结果的概率。
其他还包含：求和 (Sum)、平均值 (Average)、取反 (Negate)、互补 (Complement) 等十余种数学算子。

提示：实体的默认置信度由上游推演而来，但如果您手动修改了某个实体的置信度，它将被“锁定（Override）”为您指定的值。

让节点化身为电子表格单元格，使底层数据沿连线自动流转。这通过侧边栏的 “变量与公式 (Attributes)” 面板实现。

在“已定义属性”或“输出公式”中，您可以为当前节点新增属性。

如果一个节点有多条输入连线，这些连线传来的数据会自动挂载在隐藏的 inputs 数组中。为了方便提取，您可以直接通过 变量名[ID] 的语法来提取特定分支的数据：

MindLogic 引擎在底层注入了多个强大的聚合函数，它们会自动遍历所有上游节点传来的变量进行聚合计算：

底层的推演引擎基于完整的 JSContext，并且我们直接将大量的 Excel 风格函数和原生数学函数提升到了全局变量，意味着您可以直接像在 Excel 中一样使用它们：

IF(条件, 满足时的值, 不满足时的值)：条件判断。
AND(条件1, 条件2) / OR(条件1, 条件2) / NOT(条件)：基础逻辑。
IFERROR(表达式, 默认值)：非常推荐。在遇到空值、除以0等异常时，使用它提供默认值，避免链路中断。例如：IFERROR(A / B, 0)。
ISBLANK(值) / ISNULL(值)：判断上游变量是否存在。

用于拼接或处理需要在 UI 或报表展示的文本信息：

数学计算：ROUND(x), ABS(x), POW(x, y), CEIL(x), FLOOR(x), SQRT(x), MOD(num, div), PI()。
随机生成：RAND()（0~1之间），RANDBETWEEN(min, max)（范围随机整数）。
日期时间：NOW()（当前时间戳），TODAY()（今天凌晨的时间戳），YEAR(date), MONTH(date), DAY(date), DATEDIF(start, end)（计算天数差）。

您依然可以随时降级使用原生的 JS 语法，比如 Math.max(x, y) 等。

MindLogic 的计算引擎底层基于强大的 JavaScript 环境。如果您的变量名包含括号、空格或数学符号等特殊字符（例如 订单延误（小时）），直接写在公式中可能会被误认为是一段代码，从而引发语法错误（如 SyntaxError）。

正确做法：在使用 SUM、AVERAGE 等内置聚合函数时，将这类变量名用英文双引号或单引号包裹起来传入。
示例：SUM("订单延误（小时）") 或 MAX('交货周期 (天)')。
原理：引擎识别到字符串后，会自动在所有上游透传来的数据中，查找与该字符串完全匹配的变量名并进行聚合计算。对于标准英文/拼音字母组成的变量名（如 cost），则不需要加引号，直接写 SUM(cost) 即可。

数据在连线网络中流转时具有自动透传和汇聚特性：

上游变量无缝流入：任何节点上自定义的属性值、或通过公式计算输出的值，都会顺着连接线，自动被携带并传递到下游节点的数据池（inputs）中。
智能同名变量累加：对于标准命名的变量，引擎会自动在底层帮您进行同名变量的累加合并。例如，如果上游有 3 个节点分别传来了 10、20、30 的 cost，您在下游节点的公式里直接写 cost + 100 即可（此时 cost 已自动求和为 60），甚至无需显式书写 SUM(cost)。这种“所连即所得”的机制大大简化了复杂模型的配置。

计算引擎最直观的体验方式是“数据可视化”。在节点的标题或 Markdown 文本描述中，您可以随时使用 { } 语法插入变量名。