Concept Map (概念关系图)

高度灵活的结构化知识网。通过概念节点和说明连接词，将零散复杂的隐性知识整理为可视化知识图谱。

🎯 解决什么问题

面对一个全新的复杂学科、凌乱的业务模块或庞大的系统架构，小白往往觉得千头万绪、难理思路。概念图能够帮助我们在头脑风暴或学习新知识时，迅速理清概念之间的边界、属性和相互作用关系。

🧠 思考逻辑与核心概念

概念图不同于只有单一树状结构的思维导图。它是一个自由度极高的网状图。每个节点是一个“概念（Concept）”，连接线必须带有一个“连接词（Linking Word）”，用来描述两个概念之间的具体关系。如：[水] --(能够转化为)--> [蒸汽]。这种“概念-连接词-概念”的组合在心理学上称为“命题”，是人类理解和储存复杂知识的最小基本单元。

📋 新手使用指南

确定焦点问题 (Focus Question)：你想通过这张图理清什么？（例：什么是机器学习？）。
罗列核心概念：在画布上写出焦点问题下的所有重要概念（如：数据、算法、监督学习、特征工程）。
按层级排列：把最宏观、最核心的概念放在上方，具体的子概念放在下方。
建立跨连接线并撰写连接词：连接相关概念，并在线上写明动作或修饰词（如：[算法] --(需要依赖)--> [数据]）。
持续整理与网络精简：合并重复的表述，优化跨分支之间的横向连接，使知识网络更加紧密。

💡 经典示例

【因果逻辑系统的概念图】：

概念节点：因果分析系统、逻辑树、图元、连接线、自动布局、ELK 布局器。
连接逻辑：
- [因果分析系统] --(主要包含)--> [逻辑树]
- [逻辑树] --(由...构成)--> [图元]
- [逻辑树] --(由...构成)--> [连接线]
- [连接线] --(用来连接)--> [图元]
- [逻辑树] --(使用...进行美化)--> [自动布局]
- [自动布局] --(底层调用了)--> [ELK 布局器]