⚖️ 多智能体辩论与推演：利用逻辑门汇聚共识
在面对重大且充满争议的商业决策时，单一的 AI 往往会产生“幻觉”或带有偏见。此时，我们可以引入多智能体（Multi-Agent）系统。
通过 MindLogic 的可视化图谱，您可以清晰地看到各个不同设定的智能体是如何展开“红蓝对抗”的，并最终通过连线的合并（AND/OR）机制，由裁判节点提炼出最终的完美决策。
场景概述
在这个流程中，我们假设需要决定：“公司是否应该将老旧的单体架构彻底重构为微服务架构？”
我们将构建：
- 红方（激进型技术专家）：列举必须重构的理由。
- 蓝方（保守型财务总监）：列举维持现状、避免风险的理由。
- 裁判（CEO 智能体）：汇聚双方的观点，并给出折中的执行方案。
节点编排步骤
第一步：创建议题节点
创建实体 [Core Topic]，在自定义属性中写入：
issue = "是否应该将单体架构重构为微服务？"
第二步：配置红蓝双方 Agent
创建两个平行的节点：[Red Agent: CTO] 和 [Blue Agent: CFO]。
将它们同时连线自 [Core Topic]。
对于红方节点：
- 选用大模型插件。
- System Prompt 设为：
你是一名激进的技术专家，请列出 3 条必须进行重构的硬核技术理由。 - User Prompt 设为：
议题：{{ node.inputs['issue'] }} - 插件输出将存入
node.outputs['red_argument']。
对于蓝方节点：
- 选用大模型插件。
- System Prompt 设为：
你是一名极其保守的财务总监。请列出 3 条重构会带来的致命商业风险和成本问题。 - User Prompt 设为：
议题：{{ node.inputs['issue'] }} - 插件输出将存入
node.outputs['blue_argument']。
第三步：合并连线与裁判节点
创建一个最终节点 [The Judge: CEO]。
将红方节点和蓝方节点同时连线指向裁判节点。在连接符的类型上，MindLogic 默认采用 AND (与)，表示必须等红蓝双方都输出完毕，才会触发裁判。
配置裁判节点：
- 选用大模型插件。
- System Prompt 设为：
你是一位睿智的 CEO。请综合正反双方的意见，给出一个分阶段的、规避风险的妥协方案。 - User Prompt 设为：
技术观点：{{ node.inputs['red_argument'] }} 财务观点：{{ node.inputs['blue_argument'] }}
成果与价值
当点击运行时，您将看到红蓝两个节点并发并行执行！当它们都完成后，结果会汇聚到 CEO 节点，生成一份包含双方顾虑的深度决策报告。
可视化多智能体编排的最大魅力在于：思维的过程变得透明了。你不仅能看到最终结果，还能检查中间红蓝双方的推演逻辑，确保每一次判断都有据可循。